Question 1

¿Es compatible la pasarela directamente con los sensores de 4-20 mA?

Accepted Answer

Sí. El Eziwan Gateway dispone de entre 2 y 4 entradas analógicas de 4-20 mA (según el modelo) directamente en el terminal. Estas entradas se conectan mediante bornes de tornillo en un carril DIN; no se necesita ningún convertidor externo para los sensores industriales estándar (temperatura PT100 mediante transmisor, presión, nivel, caudal). La resolución es de 12 bits (4096 niveles), con aislamiento galvánico para evitar las interferencias relacionadas con los bucles de masa. El escalado (unidad, valor mín./máx. para 4 mA y 20 mA) se puede configurar desde la interfaz web.

Question 2

¿Cuál es el intervalo mínimo de medición?

Accepted Answer

Para las entradas analógicas de 4-20 mA y los registros Modbus, el intervalo mínimo de sondeo es de 100 ms (10 Hz). Para la mayoría de los equipos industriales (temperaturas, presiones, niveles), un intervalo de 1 s es más que suficiente. Para las aplicaciones que requieren una alta frecuencia (vibraciones, corriente del motor), es preferible utilizar módulos de adquisición específicos. En la plataforma en la nube, los datos se almacenan con la frecuencia de adquisición y se pueden consultar con un zoom de hasta 100 ms de resolución.

Question 3

¿Durante cuánto tiempo se almacenan los datos?

Accepted Answer

El periodo de retención estándar es de 12 meses para todos los datos brutos. Los datos se almacenan en una base de datos de series temporales (InfluxDB) con compresión automática a partir de los 30 días: los datos de más de un mes se agregan por minutos (media, mínimo, máximo, desviación típica), y los de más de 6 meses, por horas. Esto permite conservar 12 meses de historial útil con un consumo de almacenamiento controlado. Un plan de retención ampliada permite conservar los datos brutos hasta 5 años.

Question 4

¿Cómo gestionar las alertas de varios cientos de equipos sin agobiarme?

Accepted Answer

Eziwan ofrece varios mecanismos contra el exceso de alertas. En primer lugar, la deduplicación: una alarma solo genera una única notificación, aunque permanezca activa durante 8 horas. En segundo lugar, la agrupación por centro: las alertas de cada centro pueden agruparse en un único correo electrónico resumen, en lugar de enviarse por separado. El tiempo de espera configurable (mínimo de 5 minutos de actividad antes de la notificación) elimina las falsas alarmas debidas a fenómenos transitorios. Por último, los horarios de silencio (noche, fin de semana) permiten filtrar las alertas no urgentes fuera del horario laboral.

Question 5

¿Se puede llevar a cabo un mantenimiento predictivo con Eziwan?

Accepted Answer

Eziwan proporciona los elementos básicos del mantenimiento predictivo: datos continuos de alta frecuencia, detección de desviaciones (valores que se alejan progresivamente del valor nominal), tasa de cambio (velocidad de variación anómala) y correlaciones entre variables. Para los algoritmos de IA/ML (modelos de predicción de fallos, detección de anomalías), puedes exportar los datos a través de la API REST a tus herramientas de análisis (Python, Azure ML, AWS SageMaker). La plataforma Eziwan no incluye un motor de ML nativo, pero se integra de forma nativa con las plataformas de análisis industrial.

Question 6

¿Es Eziwan compatible con sistemas de gestión de mantenimiento como SAP PM o Maximo?

Accepted Answer

Sí, a través de la API REST y los webhooks. Cuando se activa una alerta, Eziwan puede enviar un webhook a tu sistema de gestión de mantenimiento (GMAO) para crear automáticamente una orden de trabajo (Work Order). En el caso de SAP PM, la integración se realiza a través de SAP PI/PO o directamente mediante la API REST de SAP. En el caso de Maximo, la API REST de Maximo admite la creación de órdenes de trabajo (OT) mediante HTTP POST. En el plan Enterprise hay disponibles conectores nativos con Mobility Work y los principales sistemas de gestión de mantenimiento en la nube.

Question 7

¿Cómo se conectan los sensores de vibración para la monitorización de motores industriales?

Accepted Answer

La monitorización de vibraciones en motores industriales se basa en dos tipos de sensores, en función del presupuesto y de la precisión requerida. Los acelerómetros ICP (Integrated Circuit Piezoelectric), también denominados IEPE, son los sensores de referencia para el análisis espectral: miden vibraciones de 0,5 Hz a 10 kHz con una sensibilidad típica de 100 mV/g y una precisión excelente para la detección de las frecuencias características de los fallos en los rodamientos (BPFO, BPFI, BSF, FTF). Se conectan mediante un cable BNC y requieren una alimentación de polarización (fuente de corriente constante de 2 a 20 mA suministrada por el módulo de adquisición). Los sensores de vibración de 4-20 mA con salida analógica (por ejemplo, Wilcoxon 786A, IMI Sensors 682A) son una alternativa más sencilla: convierten el valor RMS de las vibraciones en una señal de 4-20 mA directamente legible por las entradas analógicas de la pasarela Eziwan sin necesidad de un módulo específico. Umbral típico de alarma: 2,8 mm/s RMS para una advertencia, 7,1 mm/s para una alarma crítica (norma ISO 10816-3 para motores de 15 kW a 300 kW). La conexión Modbus se utiliza para analizadores de vibraciones inteligentes como el SKF IMx-1 o el IFM VSP001, que proporcionan directamente los parámetros RMS, pico, factor de cresta y FFT a través del bus RS-485 Modbus RTU. La correlación entre la vibración y la temperatura resulta especialmente útil: un aumento simultáneo de la temperatura del cojinete (+15 °C) y de las vibraciones (el doble del valor nominal) es una señal clara de un fallo inminente del rodamiento.

Question 8

¿Cuántos sensores se pueden conectar a cada pasarela Eziwan?

Accepted Answer

La capacidad de conexión de una pasarela Eziwan depende del tipo de interfaz utilizada. En el bus RS-485 (Modbus RTU): el estándar Modbus RTU admite hasta 247 direcciones esclavas en un bus RS-485, pero en la práctica el límite físico de un segmento RS-485 sin repetidor es de 32 nodos (32 esclavos + 1 maestro). La pasarela Eziwan dispone de 2 puertos RS-485 independientes, lo que permite conectar hasta 64 dispositivos Modbus RTU en paralelo (32 por puerto). Cada dispositivo puede exponer decenas o cientos de registros Modbus; por ejemplo, un contador Eastron SDM630 expone 120 variables en una sola dirección de esclavo. En Ethernet (Modbus TCP): a través de un conmutador Ethernet industrial en la misma red local que la pasarela, el número de dispositivos Modbus TCP es, en teoría, ilimitado: la pasarela puede consultar tantos controladores lógicos programables (PLC) o pasarelas Modbus TCP como sea necesario, estando el límite marcado por el ancho de banda disponible y el tiempo de ciclo de sondeo. En las entradas analógicas de 4-20 mA: la pasarela dispone de 4 entradas analógicas directas (según el modelo), cada una de las cuales puede medir un sensor de 4-20 mA (presión, temperatura mediante transmisor, caudal, nivel). Para ampliar este número, se pueden conectar al bus RS-485 módulos de expansión Modbus RTU de 8 o 16 entradas analógicas (como los módulos Wago 750-455 o Phoenix Contact AXL F AI8). En la práctica, prácticamente todas las instalaciones industriales (incluso las de gran envergadura) quedan cubiertas por una sola pasarela Eziwan gracias a la combinación de RS-485 y Modbus TCP.

Question 9

¿Cómo se configuran las alertas predictivas para el mantenimiento condicional?

Accepted Answer

Eziwan ofrece tres niveles de alertas que abarcan la evolución del estado de un equipo, desde la supervisión básica hasta el mantenimiento condicional avanzado. Nivel 1 — Alertas por umbral absoluto (regla básica): se activa una alerta cuando una variable supera o queda por debajo de un valor fijo. Ejemplo: alerta si la temperatura del cojinete del motor supera los 85 °C durante más de 5 minutos consecutivos. Este tipo de alerta es el más sencillo de configurar y cubre la supervisión básica de los equipos. Nivel 2 — Alertas por desviación (basadas en tendencias, para el mantenimiento predictivo): Eziwan calcula la pendiente de variación de una variable en una ventana móvil configurable (1 h, 24 h, 7 días). Ejemplo: alertar si la temperatura del cojinete aumenta más de 0,5 °C por hora, lo que indica un deterioro progresivo incluso antes de alcanzar el umbral absoluto. Esta detección de desviación (tasa de cambio) es el núcleo del mantenimiento predictivo: anticipa la avería con varios días de antelación. Nivel 3 — Alertas basadas en el calendario de mantenimiento (mantenimiento condicional): planifica alertas de recordatorio basadas en el tiempo de funcionamiento real (horas acumuladas del motor), la fecha del calendario o una combinación de ambos. Ejemplo: generar una orden de trabajo en el sistema de gestión de mantenimiento (GMAO) tras 4000 horas de funcionamiento del compresor o cada 6 meses, según cuál de los dos criterios se cumpla primero. Para los clientes que deseen modelos de anomalías más sofisticados, la API REST de Eziwan permite exportar los datos brutos a plataformas de análisis (Azure IoT Analytics, AWS SageMaker, Dataiku) que aplican modelos de aprendizaje automático (bosque de isolant, LSTM) y devuelven las puntuaciones de anomalía a través de un webhook al motor de alertas de Eziwan.

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