Question 1

Unterstützt das Gateway 4–20-mA-Sensoren direkt?

Accepted Answer

Ja. Das Eziwan Gateway verfügt über 2 bis 4 analoge 4–20-mA-Eingänge (je nach Modell) direkt am Gerät. Diese Eingänge werden über Schraubklemmen auf einer DIN-Schiene angeschlossen – für industrielle Standardsensoren (PT100-Temperatur über Messumformer, Druck, Füllstand, Durchfluss) ist kein externer Wandler erforderlich. Die Auflösung beträgt 12 Bit (4096 Stufen), mit galvanischer Trennung zur Vermeidung von Störungen durch Masseschleifen. Die Skalierung (Einheit, Min-/Max-Wert für 4 mA und 20 mA) ist über die Weboberfläche konfigurierbar.

Question 2

Wie groß ist das kleinste Messintervall?

Accepted Answer

Für die analogen 4–20-mA-Eingänge und die Modbus-Register beträgt das minimale Abfrageintervall 100 ms (10 Hz). Für die meisten industriellen Messgrößen (Temperaturen, Drücke, Füllstände) ist ein Intervall von 1 s völlig ausreichend. Für Anwendungen, die eine hohe Frequenz erfordern (Schwingungen, Motorstrom), sind spezielle Erfassungsmodule vorzuziehen. Auf der Cloud-Plattform werden die Daten mit der Erfassungsfrequenz gespeichert und können mit einer Auflösung von bis zu 100 ms vergrößert angezeigt werden.

Question 3

Wie lange werden die Daten gespeichert?

Accepted Answer

Die Standardaufbewahrungsfrist beträgt für alle Rohdaten 12 Monate. Die Daten werden in einer Zeitreihendatenbank (InfluxDB) gespeichert und nach Ablauf von 30 Tagen automatisch komprimiert: Daten, die älter als einen Monat sind, werden minutengenau aggregiert (Mittelwert, Min, Max, Standardabweichung), Daten, die älter als 6 Monate sind, stundenweise. Dadurch lassen sich 12 Monate nützlicher Verlauf bei kontrolliertem Speicherbedarf aufbewahren. Mit einem „Extended Retention“-Tarif können die Rohdaten bis zu 5 Jahre lang aufbewahrt werden.

Question 4

Wie kann man Warnmeldungen von mehreren hundert Geräten verwalten, ohne dabei den Überblick zu verlieren?

Accepted Answer

Eziwan bietet mehrere Mechanismen zum Schutz vor einer Flut von Benachrichtigungen. Zunächst die Deduplizierung: Ein Alarm löst nur eine einzige Benachrichtigung aus, auch wenn er acht Stunden lang aktiv bleibt. Zweitens die Gruppierung nach Standort: Die Warnmeldungen jedes Standorts können in einer einzigen zusammenfassenden E-Mail zusammengefasst werden, anstatt in einzelnen E-Mails versendet zu werden. Die konfigurierbare Verzögerung (mindestens 5 Minuten Aktivzeit vor der Benachrichtigung) verhindert Fehlalarme aufgrund von vorübergehenden Störungen. Schließlich ermöglichen Ruhezeiten (nachts, am Wochenende) das Herausfiltern nicht dringender Warnmeldungen außerhalb der Geschäftszeiten.

Question 5

Kann man mit Eziwan vorausschauende Instandhaltung betreiben?

Accepted Answer

Eziwan liefert die Grundbausteine für die vorausschauende Instandhaltung: kontinuierliche Hochfrequenzdaten, Drift-Erkennung (Wert, der sich allmählich vom Sollwert entfernt), Änderungsrate (anormale Änderungsgeschwindigkeit) sowie Korrelationen zwischen Variablen. Für KI-/ML-Algorithmen (Modelle zur Ausfallvorhersage, Anomalieerkennung) exportieren Sie die Daten über die REST-API in Ihre Analysetools (Python, Azure ML, AWS SageMaker). Die Eziwan-Plattform enthält keine native ML-Engine, lässt sich jedoch nativ in industrielle Analytics-Plattformen integrieren.

Question 6

Ist Eziwan mit Instandhaltungsmanagementsystemen wie SAP PM oder Maximo kompatibel?

Accepted Answer

Ja, über die REST-API und Webhooks. Wenn eine Warnmeldung ausgelöst wird, kann Eziwan einen Webhook an Ihr Instandhaltungsmanagementsystem senden, um automatisch einen Arbeitsauftrag (Work Order) zu erstellen. Für SAP PM erfolgt die Integration über SAP PI/PO oder direkt über die SAP-REST-API. Für Maximo akzeptiert die Maximo-REST-API die Erstellung von Arbeitsaufträgen (Work Order) per HTTP-POST. Native Konnektoren zu Mobility Work und den wichtigsten Cloud-CMMS-Systemen sind im Enterprise-Tarif verfügbar.

Question 7

Wie werden Schwingungssensoren zur Überwachung von Industriemotoren angeschlossen?

Accepted Answer

Die Schwingungsüberwachung von Industriemotoren stützt sich je nach Budget und erforderlicher Genauigkeit auf zwei Arten von Sensoren. ICP-Beschleunigungssensoren (Integrated Circuit Piezoelectric), auch IEPE genannt, sind die Referenzsensoren für die Spektralanalyse: Sie messen Schwingungen von 0,5 Hz bis 10 kHz mit einer typischen Empfindlichkeit von 100 mV/g und einer hervorragenden Genauigkeit bei der Erkennung der für Lagerfehler charakteristischen Frequenzen (BPFO, BPFI, BSF, FTF). Sie werden über ein BNC-Kabel angeschlossen und benötigen eine Vorspannungsversorgung (Konstantstromquelle von 2 bis 20 mA, die vom Erfassungsmodul bereitgestellt wird). Schwingungssensoren mit 4–20-mA-Analogausgang (z. B. Wilcoxon 786A, IMI Sensors 682A) stellen eine einfachere Alternative dar: Sie wandeln den Effektivwert der Schwingungen in ein 4–20-mA-Signal um, das direkt von den analogen Eingängen des Eziwan-Gateways ohne spezielles Modul ausgelesen werden kann. Typischer Alarmschwellenwert: 2,8 mm/s RMS für eine Warnung, 7,1 mm/s für einen kritischen Alarm (Norm ISO 10816-3 für Motoren von 15 kW bis 300 kW). Die Modbus-Verbindung wird für intelligente Schwingungsanalysatoren wie den SKF IMx-1 oder den IFM VSP001 verwendet, die die Messgrößen RMS, Peak, Crest Factor und FFT direkt über den RS-485-Modbus-RTU-Bus bereitstellen. Die Korrelation zwischen Schwingung und Temperatur ist besonders nützlich: Ein gleichzeitiger Anstieg der Lagertemperatur (+15 °C) und der Schwingungen (auf das Doppelte des Nennwerts) ist ein deutliches Anzeichen für einen bevorstehenden Lagerausfall.

Question 8

Wie viele Sensoren können pro Eziwan-Gateway angeschlossen werden?

Accepted Answer

Die Anschlusskapazität eines Eziwan-Gateways hängt vom verwendeten Schnittstellentyp ab. Über den RS-485-Bus (Modbus RTU): Der Modbus-RTU-Standard unterstützt bis zu 247 Slave-Adressen auf einem RS-485-Bus, doch in der Praxis liegt die physikalische Grenze eines RS-485-Segments ohne Repeater bei 32 Knoten (32 Slaves + 1 Master). Das Eziwan-Gateway verfügt über 2 unabhängige RS-485-Anschlüsse, wodurch bis zu 64 Modbus-RTU-Geräte parallel angeschlossen werden können (32 pro Anschluss). Jedes Gerät kann Dutzende oder Hunderte von Modbus-Registern bereitstellen – beispielsweise stellt ein Eastron SDM630-Zähler 120 Variablen unter einer einzigen Slave-Adresse bereit. Über Ethernet (Modbus TCP): über einen industriellen Ethernet-Switch im selben lokalen Netzwerk wie das Gateway ist die Anzahl der Modbus-TCP-Geräte theoretisch unbegrenzt – das Gateway kann so viele SPSen oder Modbus-TCP-Gateways abfragen, wie erforderlich sind, wobei die verfügbare Bandbreite und die Abfragezykluszeit die Grenzen setzen. Über die analogen 4–20-mA-Eingänge: Das Gateway verfügt über 4 direkte analoge Eingänge (je nach Modell), von denen jeder einen 4–20-mA-Sensor messen kann (Druck, Temperatur über Messumformer, Durchfluss, Füllstand). Um diese Anzahl zu erweitern, können Modbus-RTU-Erweiterungsmodule mit 8 oder 16 Analogeingängen (wie die Module Wago 750-455 oder Phoenix Contact AXL F AI8) an den RS-485-Bus angeschlossen werden. In der Praxis lassen sich dank der Kombination aus RS-485 und Modbus TCP nahezu alle Industrieanlagen (selbst große Standorte) mit einem einzigen Eziwan-Gateway abdecken.

Question 9

Wie richtet man vorausschauende Warnmeldungen für die zustandsorientierte Instandhaltung ein?

Accepted Answer

Eziwan bietet drei Alarmstufen an, die den gesamten Zustandsverlauf einer Anlage abdecken – von der einfachen Überwachung bis hin zur erweiterten zustandsorientierten Instandhaltung. Stufe 1 – Alarme nach absoluten Schwellenwerten (Grundregel): Lösen Sie einen Alarm aus, wenn eine Variable einen festgelegten Wert über- oder unterschreitet. Beispiel: Warnung, wenn die Temperatur des Motorlagers länger als 5 Minuten in Folge 85 °C überschreitet. Diese Art von Warnung ist am einfachsten zu konfigurieren und deckt die grundlegende Überwachung von Anlagen ab. Stufe 2 – Warnmeldungen aufgrund von Abweichungen (trendbasiert, für die vorausschauende Instandhaltung): Eziwan berechnet die Steigung der Veränderung einer Variablen über ein konfigurierbares gleitendes Zeitfenster (1 Stunde, 24 Stunden, 7 Tage). Beispiel: Eine Warnung wird ausgelöst, wenn die Lagertemperatur um mehr als 0,5 °C pro Stunde ansteigt – was auf eine fortschreitende Verschlechterung hinweist, noch bevor der absolute Schwellenwert erreicht wird. Diese Erkennung von Abweichungen (Rate-of-Change) ist das Herzstück der vorausschauenden Instandhaltung: Sie sagt einen Ausfall bereits mehrere Tage im Voraus voraus. Stufe 3 – Warnmeldungen basierend auf dem Wartungsplan (zustandsorientierte Wartung): Planen Sie Erinnerungswarnungen basierend auf der tatsächlichen Betriebszeit (kumulierte Motorstunden), dem Kalenderdatum oder einer Kombination aus beidem. Beispiel: Erstellen Sie einen Arbeitsauftrag im CMMS nach 4000 Betriebsstunden des Kompressors oder alle 6 Monate, je nachdem, welches Kriterium zuerst erreicht wird. Für Kunden, die anspruchsvollere Anomalie-Modelle wünschen, ermöglicht die Eziwan-REST-API den Export der Rohdaten an Analytics-Plattformen (Azure IoT Analytics, AWS SageMaker, Dataiku), die ML-Modelle (Isolation Forest, LSTM) anwenden und die Anomaliewerte per Webhook an die Eziwan-Alarm-Engine zurücksenden.

Industrielles Monitoring —Von der Messung bis zur Echtzeit-Warnung

Eine IoT-Überwachungsplattform
für die Industrie konzipiert

Multiprotokoll-Erfassung

Benachrichtigungen über mehrere Kanäle

Vorausschauende Instandhaltung

Automatischer PDF-Bericht

Erweiterte konfigurierbare Schwellenwerte

Integration von CMMS / GMAO

Vom Sensor bis zur Warnmeldung in 4 Schritten

RS-485-Sensoren anschließen

Alarmschwellenwerte konfigurieren

Benachrichtigungen erhalten

Trends analysieren

Industrielles Monitoring:
Drei Ausrüstungen, drei Herausforderungen

Hochspannungstransformatoren

Elektromotoren

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