Mantenimiento predictivo · IIoT · Reducción de costes del 40 %

Mantenimiento predictivo industrial: Anticípate a las averías antes de que paralicen tu producción

Conecta tus sensores de vibración, temperatura y corriente a nuestra plataforma IIoT y recibe alertas predictivas antes de que se produzca una avería: reduce tu MTTR en un 60 % y tus costes de mantenimiento entre un 30 % y un 50 %.

-40%
costes de mantenimiento
x3
vida útil de los equipos
0
parada no programada
15 min
Plazo de instalación del sensor
Ver la demostración de mantenimientoFuncionalidades de la plataforma
Comparativa de mantenimiento

¿Mantenimiento correctivo, preventivo o predictivo? ¿Cuál elegir?

La elección de la estrategia de mantenimiento influye directamente en tu TRS, tu MTBF y tu presupuesto para piezas de recambio. Estos son los datos.

A EVITAR
🔴

Mantenimiento correctivo

«Lo arreglaremos después de la avería»

  • Costes de intervención x3 a x5 (noche, fin de semana)
  • Parada no programada = entre 8 000 y 50 000 €/h
  • Pedido de piezas por envío urgente + recargo
  • Daños colaterales en equipos adyacentes
  • El TRS se deteriora durante el periodo de inactividad
  • Deterioro de la imagen de marca ante los clientes

Coste total anual: base × 1,0 (referencia), pero con un MTBF muy corto

ACCEPTABLE
🟡

Mantenimiento preventivo

«Mantenimiento periódico sistemático»

  • Intervalos basados en el MTBF teórico, no real
  • El 30 % de las piezas sustituidas siguen estando en buen estado
  • Averías prematuras a pesar de la planificación
  • Inmovilizado productivo no justificado
  • Consumo excesivo de piezas de recambio
  • Dificultad para adaptarse a las variaciones de carga

Coste total anual: base × 0,7 — mejora real, pero optimización limitada

RECOMMANDE
🟢

Mantenimiento predictivo IIoT

«Intervenimos en el momento adecuado, en la máquina adecuada»

  • Intervención activada por el estado real del equipo
  • Cero paradas no programadas en los equipos supervisados
  • Ahorros del 25-40 % en el presupuesto de recambios
  • El MTBF mejora entre un 20 % y un 40 % gracias a la optimización de las condiciones
  • Reducción del MTTR entre un 50 % y un 65 % (preparación anticipada de la intervención)
  • El TRS/OEE ha mejorado entre 5 y 15 puntos en los últimos 12 meses

Coste total anual: base × 0,4 — Retorno de la inversión alcanzado en un plazo de entre 6 y 18 meses, según el sector

Arquitectura técnica

De la vibración a la alerta: cómo funciona el mantenimiento predictivo del IIoT

Cuatro pasos, un proceso completo desde el sensor hasta el ticket de GMAO. Sin servidores locales, sin necesidad de un científico de datos.

01

Adquisición de sensores

Acelerómetros piezoeléctricos IEPE (100 mV/g, de 0,5 Hz a 10 kHz) para el análisis espectral de vibraciones. Sensores de temperatura PT100/PT1000 a través de un transmisor de 4-20 mA o NTC directamente. Pinzas de corriente CA (4-20 mA) para el análisis MCSA (Motor Current Signature Analysis). Resolución de 12 bits, aislamiento galvánico, frecuencia de adquisición de hasta 25 kHz para mediciones de vibraciones.

MEMS de 3 ejesIEPE piezoeléctricoPT100/NTCMCSA actual
02

Transporte seguro

Pasarela IIoT Eziwan: 4G LTE Cat-M1 con conmutación automática a WiFi. Protocolos Modbus RTU (RS-485, hasta 32 esclavos, 1 Mbit/s), Modbus TCP (Ethernet), 4-20 mA, 0-10 V. Cifrado TLS 1.3 de extremo a extremo. Compresión de datos sin procesar: relación típica de 8:1 en las series de vibraciones. Almacenamiento local en tarjeta SD (búfer de 72 h) en caso de corte de red.

4G/LTE Cat-M1Modbus RTU/TCPMQTT TLS 1.3Buffer de 72 horas SD
03

Análisis y detección

Establecimiento automático de la línea de referencia (baseline) en un periodo de entre 7 y 14 días. Detección de anomalías mediante umbrales adaptativos (media móvil + desviación típica). Análisis espectral FFT de los datos de vibraciones: detección de las frecuencias características BPFO, BPFI, BSF y FTF específicas de cada referencia de rodamiento. Tasa de variación: alerta si la deriva supera las X unidades por hora. Correlación cruzada entre variables (p. ej.: temperatura + corriente).

Línea de referencia automáticaFFT vibratoriaBPFO/BPFI/BSFRate-of-change
04

Alertas e integración con el sistema de gestión de mantenimiento (GMAO)

Activación de la alerta en menos de 30 segundos tras la detección. Notificación multicanal: SMS al servicio de guardia, correo electrónico al responsable de mantenimiento, webhook HTTP al sistema de gestión de mantenimiento (creación automática de orden de trabajo). Confirmación desde la interfaz móvil o por SMS. Escalado automático si no se confirma en X minutos. Informe automático posterior al incidente con curva de tiempo/valor en torno al suceso.

SMS < 30 sWebhook de GMAOPago móvilInforme de incidente
Dispositivos compatibles

Equipos industriales compatibles con el mantenimiento predictivo de Eziwan

Seis familias de equipos críticos, miles de instalaciones, una única plataforma de supervisión.

Motores eléctricos

Vibración de los cojinetes, corriente, temperatura

Análisis espectral FFT de las vibraciones (BPFO, BPFI, BSF, FTF) para la detección precoz de fallos en los rodamientos. Supervisión de la corriente fase por fase para la detección de desequilibrios y rotura de barras del rotor (MCSA). Medición de la temperatura del devanado del estator (NTC) y de la temperatura del cojinete (PT100). Umbral de alerta en caso de tiempo de arranque anormalmente prolongado. MTBF estándar: de 20 000 a 40 000 horas. Detección de fallos: de 4 a 8 semanas antes de la avería.

Vibración: 0,5-10 kHzCorriente trifásicaTemperatura del cojineteRotor MCSA

Bombas y compresores

Presión, caudal, vibración del eje

Supervisión continua de la presión diferencial (detecta obstrucciones en el filtro, cavitación y desgaste de la turbina). Medición del caudal (caudalímetro electromagnético o ultrasónico de 4-20 mA). Vibraciones del eje para detectar desequilibrios, desalineaciones y fallos en el acoplamiento. Temperatura de los rodamientos y cojinetes. Análisis de la curva H-Q (altura-caudal) para detectar un deterioro progresivo del rendimiento hidráulico.

DP de presiónCaudal volumétricoVibración del ejeRendimiento H-Q

Transportadores y mezcladoras

Tensión de la correa, vibración, corriente del motor

Medición indirecta de la tensión de la correa mediante acelerómetro y análisis de frecuencias. Supervisión de la corriente del motor para la detección de sobrecargas (producto pegajoso, bloqueo mecánico). Vibraciones de los reductores y cajas de cambios (detecta el desgaste de los engranajes mediante el análisis de frecuencias GMF —Gear Mesh Frequency—). Temperatura de los cojinetes de los extremos de la cinta. Alerta en caso de superación de la corriente nominal para la protección del motor.

Tensión de la correaGMF EngranajesCorriente de sobrecargaCojinetes de cinta

Transformadores de alta tensión (HTA/HTB)

Temperatura del aceite, H₂ disuelto

Control de la temperatura del aceite (PT100 en el radiador, umbral típico 85 °C/105 °C). Medición de gases disueltos en el aceite: hidrógeno H₂ (indicador de arco eléctrico), acetileno C₂H₂ (señal de fallo térmico grave). Sensor Buchholz digital (contactor de flotador + nivel de aceite). Medición de la tensión secundaria para la detección de desviaciones. Historial completo de los ciclos térmicos para el cálculo del envejecimiento del papel aislante (modelo IEEE Std C57.91).

Temperatura del aceite (DGA)H2 en estado disueltoBuchholz digitalAislamiento de papel

Grupos electrógenos

Tensión de las baterías, temperatura, horas de funcionamiento

Supervisión de la tensión de la batería de arranque (umbral crítico < 11,8 V para una batería de 12 V; el grupo electrógeno ya no arranca). Medición de la temperatura del aceite del motor y de la temperatura del agua de refrigeración. Contador de horas de funcionamiento para el mantenimiento programado basado en el tiempo real. Supervisión del nivel de gasóleo (sensor ultrasónico de 4-20 mA). Prueba de arranque automático semanal con informe. Historial de cortes e intervenciones.

Tensión de la bateríaTemperatura del aceite/aguaHoras de marchaNivel de gasóleo

Climatización industrial

COP, presión del refrigerante, caudal de aire

Cálculo continuo del COP (coeficiente de rendimiento) = potencia frigorífica / potencia eléctrica consumida. El deterioro progresivo del COP indica una obstrucción del intercambiador o una pérdida de refrigerante. Medición de la presión de alta y baja presión del circuito frigorífico (transductores de 4-20 mA, 0-40 bar). Control del caudal de aire de impulsión (caudalímetros de hilo caliente de 4-20 mA). Temperatura ambiente + humedad para comprobar el confort. Alerta en caso de que la temperatura del aire de impulsión se salga del rango.

COP en tiempo realPresión arterial sistólica/diastólicaCaudal de aire (m³/h)Pérdida de refrigerante
Cálculo del ROI del mantenimiento

¿Cuánto te cuesta una hora de parada no programada?

La fórmula para calcular el coste de la paralización: producción perdida + costes fijos + intervención de emergencia + daños secundarios. Las cifras que figuran a continuación son medias sectoriales elaboradas por «Industrie Week» y «Gartner Research».

Fórmula del coste de interrupción (CEI 60300-3-11)

Pérdida de ingresos por hora+Costes fijos por hora+Intervención de emergencia x3+Daños secundarios=Coste total por hora de parada
50 000 €
/hora de parada

Industrias de procesos

Química, papel, cemento

Reactor parado, materias primas perdidas, recalentamiento de 6 a 12 horas

25 000 €
/hora de parada

Automobile

Montaje, pintura, herrajes

Repercusiones en el JIT, sanciones por retraso, perturbaciones en toda la línea

15 000 €
/hora de parada

Agroalimentaire

Mataderos, lecherías, fábricas de conservas

Pérdidas de productos perecederos, riesgos sanitarios, limpieza CIP prolongada

8 000 €
/hora de parada

Industrias manufactureras

Plásticos, metal, electrónica

Rechazos en curso, replanificación, horas extras para recuperar el retraso

Nuestra suscripción de mantenimiento predictivo cuesta menos que media jornada de parada no planificada

En el caso de una planta de fabricación en la que se evitan 4 horas de paradas al año (un ahorro de 32 000 €), la suscripción a Eziwan supone menos del 2 % de ese ahorro. El retorno de la inversión (ROI) medio observado entre nuestros clientes industriales es de 8:1 en un periodo de 12 meses.

8:1
ROI medio a 12 meses
6-18 meses
Período de amortización
-40%
Reducción de los costes de mantenimiento
Interoperabilidad industrial

Compatibilidad de sensores y protocolos industriales

Sin sensores propios. Eziwan funciona con los equipos de medición industriales estándar que ya tienes.

Protocolos compatibles

Modbus RTURS-485/RS-232, hasta 32 dispositivos esclavos, de 9600 a 115 200 baudios
Modbus TCPEthernet 10/100/1000, puerto 502, conexiones múltiples
4-20 mABucle de corriente de 2 hilos, 12 bits, aislamiento galvánico
0-10 VTensión analógica, entrada de alta impedancia, 12 bits
Pt100 / Pt1000RTD directamente o mediante un transmisor de 4-20 mA
IEPE (ICP)Acelerómetro piezoeléctrico, alimentación de 24 V/4 mA, BNC
BACnet IPIntegración de sistemas de climatización y de gestión técnica de edificios, objetos analógicos y binarios
OPC-UACliente OPC-UA para SCADA y controladores lógicos programables modernos
MQTTBroker integrado, QoS 0/1/2, TLS 1.3, retención de mensajes

Marcas de sensores homologadas

FlukeVibraciones y termografía

810, 3561 FC, 3563 FC

Endress+HauserProceso (presión, caudal, nivel)

Cerabar, Promag, Liquiline

Phoenix ContactTransmisores para carril DIN

MINI Analog Pro, MCR

WeidmullerConvertidores de señal

ACT20X, PRO Signal

Carlo GavazziMedición de energía y corriente

EM24, WM40, EM530

IMC (PCB Piezotronics)Acelerómetros IEPE de alto rendimiento

603C01, 608A11, IMC-CRONOScompact

SKF / EnlightSensores inalámbricos para rodamientos

CMSS2200, Multilog en línea

Ifm ElectronicSensores de monitorización del estado

VSP001, VTV122, SA4000

Estándares y normas

ISO 13373-1Monitorización de las vibraciones de las máquinas

Condiciones generales para la medición de vibraciones y la evaluación del estado de funcionamiento. Eziwan aplica los niveles de alerta recomendados (velocidad de vibración en mm/s RMS).

ISO 10816-3Evaluación de las vibraciones mediante mediciones en piezas no giratorias

Límites de vibración para máquinas industriales con una potencia superior a 15 kW. Umbrales preconfigurados en Eziwan: Zona A (nueva), B (aceptable), C (alarma), D (peligro).

CEI 60034-1Máquinas rotativas — clasificación térmica

Clases de aislamiento térmico F (155 °C) y H (180 °C) para motores. Alertas preconfiguradas según la clase de aislamiento de tu motor.

NFPA 70BMantenimiento eléctrico recomendado

Recomendaciones para la supervisión del estado de los equipos eléctricos industriales. Supervisión de la corriente, la temperatura y el aislamiento.

ISO 55000Sistemas de gestión de activos

Marco de referencia para la gestión de activos físicos. Eziwan proporciona los datos sobre el estado de los activos necesarios para calcular el MTBF y el MTTR, así como para optimizar las políticas de mantenimiento.

Preguntas frecuentes

Todo lo que hay que saber sobre el mantenimiento predictivo del IIoT

Respuestas detalladas a las preguntas técnicas de los responsables de mantenimiento y los directores de producción.

Pilot gratuito · Implementación en 5 días laborables

Pon en marcha tu programa piloto de mantenimiento predictivo en 5 días laborables

Nuestros expertos sobre el terreno instalan los sensores en sus máquinas críticas, configuran los umbrales adaptativos y forman a su equipo de mantenimiento. En 5 días, recibirá sus primeras alertas predictivas reales.

J+1Instalación de sensores in situ
J+2-3Líneas de base y umbrales de configuración
J+4-5Formación del equipo + primeras alertas

Compromiso mínimo de 3 meses · Instalación in situ por parte de nuestros equipos incluida · Asistencia técnica 5 días a la semana