Le choix de l'architecture conditionne la latence, les couts data et la resilience en cas de coupure reseau. Voici pourquoi les industriels migrent vers l'edge.
Quatre scenarios concrets ou traiter les donnees a la source est la seule option raisonnable.
Un pic de courant anormal sur un moteur ou une derive de temperature doit declencher un arret immediat. Avec le cloud, le cycle complet (acquisition → transmission → traitement → commande retour) depasse 500 ms. La passerelle edge execute un script Python local qui surveille en continu les registres Modbus et coupe le relais de protection en moins de 50 ms — sans attendre le cloud, sans dependance reseau.
Un accelerometre IEPE sur un roulement genere 25 600 echantillons/seconde. Envoyer les donnees brutes au cloud = 200 ko/s en continu = 4G saturee en quelques heures. La passerelle edge calcule la FFT sur 1 024 points en 12 ms, extrait les frequences caracteristiques du defaut (harmoniques de l'ordre de rotation, BPFO, BPFI) et n'envoie au cloud que le spectre reduit — 64 valeurs toutes les 10 secondes. Reduction : 99,7 % du volume de donnees.
Dans les usines avec couverture 4G instable, les zones mortes ou les arretes de production, la connectivite n'est pas garantie. La passerelle Eziwan stocke toutes les acquisitions sur la memoire eMMC interne (4 Go) ou une micro-SD (32 Go optionnelle). Les alarmes locales, les sequences de controle et les regles de securite continuent de fonctionner normalement. A la reconnexion, les 2 heures, 8 heures ou 30 jours de donnees manquantes remontent automatiquement dans l'ordre chronologique.
Une ligne 4G industrielle forfait 1 Go/mois devient insuffisante des que vous avez plus de 20 capteurs en acquisition toutes les secondes. Le filtrage edge resout le probleme a la racine : seules les anomalies, les agregats horaires et les evenements de changement d'etat remontent au cloud. 80 % des donnees sont traitees et eliminees en local. Resultat : facture SIM divisee par 5, consommation de 200 Mo/mois au lieu de 1 Go pour le meme niveau d'information.
Un vrai ordinateur Linux embarque, pas un simple routeur — avec tous les outils qu'un ingenieur R&D attend.
Executez vos scripts d'analyse directement sur le gateway. Python 3.11 avec pip, numpy, scipy, pandas, scikit-learn et paho-mqtt pre-installes. Acces direct aux ports serie Modbus, aux GPIO et aux sockets TCP. Demarrage automatique via systemd.
Node-RED integre nativement sur le gateway. Construisez des pipelines de donnees visuellement : lecture Modbus → filtrage → alarme locale → publication MQTT. Interface accessible via navigateur sur le reseau local (port 1880). Nodes industriels pre-charges.
Docker Engine avec support des images Alpine-based. Deploiement de microservices edge : base de donnees InfluxDB locale, Grafana embarque, broker MQTT Eclipse Mosquitto, ou votre application metier. Persistance des volumes sur eMMC ou micro-SD.
Definissez des regles d'alarme en YAML ou via l'interface Eziwan. Si temp > 80 degres C → couper relais sortie 1. Si pression < 0,5 bar → envoyer SMS via modem GSM integre. Si vibration_rms > 12 mm/s → creer evenement local + log. Tout fonctionne a 0 dependance cloud.
Base de donnees time-series embarquee (SQLite ou InfluxDB local). Ecriture jusqu'a 5 000 points/seconde sur eMMC. Buffer circulaire configurable de 1 heure a 90 jours selon la capacite. En cas de reconnexion, le backfill cloud reprend exactement la ou la coupure a eu lieu, sans doublon.
API REST JSON locale exposee sur le reseau industriel au port 8080. Vos automates, IHM ou logiciels SCADA peuvent lire les dernieres valeurs et ecrire des consignes sans passer par Internet. Authentification par token. Endpoints : GET /api/variables, POST /api/control, GET /api/alarms.
OT, edge et cloud fonctionnent ensemble de maniere transparente. Vous configurez une fois, tout le pipeline est operationnel.
Comparez les principales solutions du marche sur les criteres qui comptent pour un deploiement industriel en France.
| Critere | AWS Greengrass | Azure IoT Edge | Moxa ThingsPro Edge | Eziwan Edge |
|---|---|---|---|---|
| OS | Amazon Linux 2 | CBL-Mariner / Linux | Linux Debian | Linux Debian 12 |
| Langages supportes | Python, Java, Node.js, C++ | Python, C#, Java, Go | Python, Node.js, Java | Python 3.11, Node.js, Node-RED, WASM |
| Protocoles OT natifs | Non (via lambdas) | Non (modules tiers) | Modbus, DNP3, SNMP | Modbus RTU/TCP, OPC-UA, BACnet, SNMP, IEPE, 4-20mA |
| Configuration requise | Compte AWS + CloudFormation | Compte Azure + ARM templates | Console locale + SSH | Interface web intuitive + ZTP |
| 4G LTE integre | Non (hardware separe) | Non (hardware separe) | En option (module) | Oui (dual SIM integre) |
| VPN integre | AWS Site-to-Site VPN | Azure VPN Gateway | OpenVPN optionnel | OpenVPN integre, zero config |
| Support francais | Non (support EN) | Non (support EN/niveau) | Non (support Asie/US) | Oui — equipe FR, horaires bureaux |
| Cout indicatif | Variable + IoT Core + EC2 | Variable + IoT Hub + VM | 800-1500 EUR + logiciel | Forfait mensuel tout compris |
En entree depuis le terrain, en sortie vers le cloud ou les outils de supervision.
Les questions que posent les architectes systemes, chefs de projets IIoT et ingenieur R&D avant de choisir une solution edge.