De keuze van de architectuur is bepalend voor de latentie, de datakosten en de veerkracht bij een netwerkstoring. Daarom stappen bedrijven over op edge computing.
Vier concrete scenario’s waarin het verwerken van de gegevens bij de bron de enige redelijke optie is.
Een abnormale stroompiek in een motor of een temperatuurafwijking moet een onmiddellijke uitschakeling activeren. Met de cloud duurt de volledige cyclus (verzameling → verzending → verwerking → terugkoppeling) meer dan 500 ms. De edge-gateway voert een lokaal Python-script uit dat de Modbus-registers continu bewaakt en het beveiligingsrelais binnen 50 ms uitschakelt — zonder te wachten op de cloud en zonder afhankelijk te zijn van het netwerk.
Een IEPE-versnellingsmeter op een lager genereert 25.600 metingen per seconde. Het continu verzenden van de ruwe gegevens naar de cloud = 200 kB/s = de 4G-verbinding is binnen enkele uren vol. De edge-gateway berekent de FFT over 1.024 punten in 12 ms, haalt de karakteristieke frequenties van de storing eruit (harmonischen van de rotatieorde, BPFO, BPFI) en stuurt alleen het gereduceerde spectrum naar de cloud — 64 waarden om de 10 seconden. Reductie: 99,7 % van het gegevensvolume.
In fabrieken met een onstabiele 4G-dekking, dode zones of tijdens productiestops is de connectiviteit niet gegarandeerd. De Eziwan-gateway slaat alle verzamelde gegevens op in het interne eMMC-geheugen (4 GB) of op een micro-SD-kaart (optioneel 32 GB). Lokale alarmen, controlesequenties en veiligheidsregels blijven normaal functioneren. Zodra de verbinding weer tot stand is gebracht, worden de ontbrekende gegevens van de afgelopen 2 uur, 8 uur of 30 dagen automatisch in chronologische volgorde bijgewerkt.
Een industriële 4G-verbinding met een bundel van 1 GB/maand volstaat niet meer zodra u meer dan 20 sensoren hebt die elke seconde gegevens verzamelen. Edge-filtering pakt het probleem bij de wortel aan: alleen afwijkingen, uuraggregaten en statuswijzigingen worden naar de cloud verzonden. 80 % van de gegevens wordt lokaal verwerkt en verwijderd. Resultaat: een SIM-factuur die vijf keer lager uitvalt, en een verbruik van 200 MB/maand in plaats van 1 GB voor hetzelfde informatieniveau.
Een echte ingebouwde Linux-computer, geen gewone router — met alle tools die een R&D-ingenieur nodig heeft.
Voer uw analysescripts rechtstreeks op de gateway uit. Python 3.11 met pip, numpy, scipy, pandas, scikit-learn en paho-mqtt vooraf geïnstalleerd. Directe toegang tot de seriële Modbus-poorten, de GPIO’s en de TCP-sockets. Automatische opstart via systemd.
Node-RED is standaard geïntegreerd in de gateway. Bouw visueel datapijplijnen: Modbus-uitlezing → filtering → lokaal alarm → MQTT-publicatie. Interface toegankelijk via een browser op het lokale netwerk (poort 1880). Vooraf geïnstalleerde industriële knooppunten.
Docker Engine met ondersteuning voor Alpine-gebaseerde images. Implementatie van edge-microservices: lokale InfluxDB-database, ingebouwde Grafana, Eclipse Mosquitto MQTT-broker of uw eigen bedrijfsapplicatie. Permanente opslag van volumes op eMMC of micro-SD.
Stel alarmregels in via YAML of via de Eziwan-interface. Als temp > 80 graden C → schakel relais uitgang 1 uit. Als druk < 0,5 bar → verstuur een sms via de ingebouwde GSM-modem. Als vibration_rms > 12 mm/s → maak een lokale gebeurtenis aan + logboek. Alles werkt volledig zonder afhankelijkheid van de cloud.
Ingebouwde tijdreeksdatabase (SQLite of lokale InfluxDB). Schrijfcapaciteit tot 5.000 punten per seconde op eMMC. Configureerbare circulaire buffer van 1 uur tot 90 dagen, afhankelijk van de capaciteit. Bij herverbinding gaat de cloud-backfill precies verder waar de onderbreking plaatsvond, zonder duplicaten.
Lokale REST-API met JSON-ondersteuning, beschikbaar op het industriële netwerk via poort 8080. Uw PLC’s, HMI’s of SCADA-software kunnen de meest recente waarden ophalen en instelwaarden doorgeven zonder gebruik te maken van internet. Authenticatie via token. Endpoints: GET /api/variables, POST /api/control, GET /api/alarms.
OT, edge en cloud werken naadloos samen. Je hoeft het maar één keer in te stellen, en de hele pijplijn is klaar voor gebruik.
Vergelijk de belangrijkste oplossingen op de markt aan de hand van de criteria die van belang zijn voor een industriële implementatie in Frankrijk.
| Critere | AWS Greengrass | Azure IoT Edge | Moxa ThingsPro Edge | Eziwan Edge |
|---|---|---|---|---|
| OS | Amazon Linux 2 | CBL-Mariner / Linux | Linux Debian | Linux Debian 12 |
| Ondersteunde talen | Python, Java, Node.js, C++ | Python, C#, Java, Go | Python, Node.js, Java | Python 3.11, Node.js, Node-RED, WASM |
| Native OT-protocollen | Nee (via lambda’s) | Nee (modules van derden) | Modbus, DNP3, SNMP | Modbus RTU/TCP, OPC-UA, BACnet, SNMP, IEPE, 4-20 mA |
| Systeemvereisten | AWS-account + CloudFormation | Azure-account + ARM-sjablonen | Lokale console + SSH | Intuïtieve webinterface + ZTP |
| Ingebouwde 4G LTE | Nee (aparte hardware) | Nee (aparte hardware) | Optioneel (module) | Ja (ingebouwde dual-SIM) |
| Ingebouwde VPN | AWS Site-to-Site VPN | Azure VPN-gateway | OpenVPN (optioneel) | Ingebouwde OpenVPN, geen configuratie nodig |
| Franse ondersteuning | Nee (EN-ondersteuning) | Nee (ondersteuning EN/niveau) | Nee (ondersteuning Azië/VS) | Ja — team FR, kantooruren |
| Richtprijs | Variabele + IoT Core + EC2 | Variabele + IoT Hub + VM | 800-1500 EUR + software | All-inclusive maandelijks abonnement |
Als invoer vanuit de omgeving, als uitvoer naar de cloud of naar monitoringtools.
De vragen die systeemarchitecten, IIoT-projectleiders en R&D-ingenieurs zich stellen voordat ze een edge-oplossing kiezen.