Die Wahl der Architektur bestimmt die Latenz, die Datenkosten und die Ausfallsicherheit im Falle eines Netzwerkausfalls. Aus diesem Grund stellen Industrieunternehmen auf Edge-Lösungen um.
Vier konkrete Szenarien, in denen die Daten an der Quelle zu verarbeiten die einzig sinnvolle Option ist.
Ein ungewöhnlicher Stromspitzenwert an einem Motor oder eine Temperaturabweichung muss eine sofortige Abschaltung auslösen. Bei der Cloud dauert der gesamte Zyklus (Erfassung → Übertragung → Verarbeitung → Rückmeldung) mehr als 500 ms. Das Edge-Gateway führt ein lokales Python-Skript aus, das die Modbus-Register kontinuierlich überwacht und das Schutzrelais in weniger als 50 ms abschaltet – ohne auf die Cloud zu warten und ohne Abhängigkeit vom Netzwerk.
Ein IEPE-Beschleunigungssensor an einem Lager liefert 25.600 Messwerte pro Sekunde. Die Rohdaten in die Cloud zu senden bedeutet 200 kB/s im Dauerbetrieb – damit ist ein 4G-Datenspeicher innerhalb weniger Stunden voll. Das Edge-Gateway berechnet die FFT über 1.024 Punkte in 12 ms, extrahiert die für den Fehler charakteristischen Frequenzen (Oberschwingungen der Drehzahl, BPFO, BPFI) und sendet nur das reduzierte Spektrum an die Cloud – 64 Werte alle 10 Sekunden. Reduzierung: 99,7 % des Datenvolumens.
In Fabriken mit instabiler 4G-Abdeckung, in Funklöchern oder bei Produktionsunterbrechungen ist die Konnektivität nicht gewährleistet. Das Eziwan-Gateway speichert alle Erfassungsdaten auf dem internen eMMC-Speicher (4 GB) oder einer Micro-SD-Karte (optional 32 GB). Lokale Alarme, Kontrollsequenzen und Sicherheitsvorschriften funktionieren weiterhin normal. Bei der Wiederherstellung der Verbindung werden die fehlenden Daten der letzten 2 Stunden, 8 Stunden oder 30 Tage automatisch in chronologischer Reihenfolge übertragen.
Ein industrieller 4G-Tarif mit 1 GB/Monat reicht nicht mehr aus, sobald mehr als 20 Sensoren jede Sekunde Daten erfassen. Die Edge-Filterung löst das Problem an der Wurzel: Nur Anomalien, stündliche Aggregate und Zustandsänderungen werden an die Cloud weitergeleitet. 80 % der Daten werden lokal verarbeitet und verworfen. Das Ergebnis: Die SIM-Rechnung wird um das Fünffache reduziert, der Datenverbrauch beträgt 200 MB/Monat statt 1 GB bei gleichem Informationsumfang.
Ein echter eingebetteter Linux-Computer, kein einfacher Router – mit allen Tools, die ein F&E-Ingenieur erwartet.
Führen Sie Ihre Analyseskripte direkt auf dem Gateway aus. Python 3.11 mit vorinstallierten Paketen wie pip, numpy, scipy, pandas, scikit-learn und paho-mqtt. Direkter Zugriff auf die seriellen Modbus-Ports, die GPIO-Pins und die TCP-Sockets. Automatischer Start über systemd.
Node-RED ist nativ in das Gateway integriert. Erstellen Sie Datenpipelines visuell: Modbus-Auslesung → Filterung → lokaler Alarm → MQTT-Veröffentlichung. Die Schnittstelle ist über einen Browser im lokalen Netzwerk (Port 1880) zugänglich. Vorinstallierte industrielle Knoten.
Docker Engine mit Unterstützung für Alpine-basierte Images. Bereitstellung von Edge-Mikroservices: lokale InfluxDB-Datenbank, integriertes Grafana, Eclipse Mosquitto MQTT-Broker oder Ihre eigene Geschäftsanwendung. Persistenz der Volumes auf eMMC oder Micro-SD.
Legen Sie Alarmregeln in YAML oder über die Eziwan-Benutzeroberfläche fest. Wenn Temperatur > 80 Grad Celsius → Relais an Ausgang 1 abschalten. Wenn Druck < 0,5 bar → SMS über das integrierte GSM-Modem senden. Wenn vibration_rms > 12 mm/s → lokales Ereignis erstellen + protokollieren. Alles funktioniert völlig unabhängig von der Cloud.
Integrierte Zeitreihendatenbank (SQLite oder lokale InfluxDB). Schreibgeschwindigkeit von bis zu 5.000 Datenpunkten pro Sekunde auf eMMC. Konfigurierbarer Ringpuffer von 1 Stunde bis 90 Tagen, je nach Kapazität. Bei Wiederherstellung der Verbindung setzt der Cloud-Backfill genau dort fort, wo die Unterbrechung stattfand, ohne Duplikate.
Lokale REST-JSON-API, die im industriellen Netzwerk am Port 8080 verfügbar ist. Ihre Steuerungen, HMI-Geräte oder SCADA-Software können die aktuellen Werte abrufen und Sollwerte schreiben, ohne das Internet zu nutzen. Authentifizierung per Token. Endpunkte: GET /api/variables, POST /api/control, GET /api/alarms.
OT, Edge und Cloud arbeiten nahtlos zusammen. Sie nehmen die Konfiguration einmal vor, und schon ist die gesamte Pipeline betriebsbereit.
Vergleichen Sie die wichtigsten Lösungen auf dem Markt anhand der Kriterien, die für eine industrielle Einführung in Frankreich entscheidend sind.
| Critere | AWS Greengrass | Azure IoT Edge | Moxa ThingsPro Edge | Eziwan Edge |
|---|---|---|---|---|
| OS | Amazon Linux 2 | CBL-Mariner / Linux | Linux Debian | Linux Debian 12 |
| Unterstützte Sprachen | Python, Java, Node.js, C++ | Python, C#, Java, Go | Python, Node.js, Java | Python 3.11, Node.js, Node-RED, WASM |
| Native OT-Protokolle | Nein (über Lambdas) | Nein (Module von Drittanbietern) | Modbus, DNP3, SNMP | Modbus RTU/TCP, OPC-UA, BACnet, SNMP, IEPE, 4–20 mA |
| Systemanforderungen | AWS-Konto + CloudFormation | Azure-Konto + ARM-Vorlagen | Lokale Konsole + SSH | Intuitives Web-Interface + ZTP |
| Integriertes 4G LTE | Nein (separate Hardware) | Nein (separate Hardware) | Optional (Modul) | Ja (integrierte Dual-SIM-Funktion) |
| Integriertes VPN | AWS Site-to-Site-VPN | Azure VPN-Gateway | OpenVPN (optional) | Integriertes OpenVPN, keine Konfiguration erforderlich |
| Französischer Support | Nein (Unterstützung auf Englisch) | Nein (Unterstützung EN/Stufe) | Nein (Support für Asien/USA) | Ja – Team FR, Bürozeiten |
| Richtpreis | Variable + IoT Core + EC2 | Variable + IoT Hub + VM | 800–1500 EUR + Software | All-inclusive-Monatspauschale |
Eingehend vom Feld, ausgehend in die Cloud oder an Überwachungstools.
Die Fragen, die Systemarchitekten, IIoT-Projektleiter und F&E-Ingenieure stellen, bevor sie sich für eine Edge-Lösung entscheiden.